## Introduction (0:00 - 2:20)
Le transcript commence par poser une question intrigante : « Et si je vous disais que ChatGPT ne sait rien, ne comprend rien, pas même le sens de ses propres phrases, bizarre non ? » Cette introduction souligne la capacité impressionnante de ChatGPT à répondre de manière pertinente et qualitative, tout en précisant qu'il ne comprend réellement rien à ce qu'il dit.
GPT, ou Generative Pre-trained Transformer, est un modèle d'intelligence artificielle développé par OpenAI. Il est décrit comme un cerveau numérique composé de données interconnectées, similaires aux neurones dans le cerveau humain. GPT est spécialisé dans la complétion de textes, où il devine le mot suivant dans une séquence donnée. Le processus est comparé à la fonction de prédiction de mots sur un smartphone, mais avec une complexité et une capacité d'entraînement bien plus vastes.
## Fonctionnement de GPT (2:21 - 5:16)
GPT a été entraîné sur un corpus massif de textes provenant de diverses sources, telles que des articles de presse, des romans, des scripts de films, des pages Wikipédia et des discussions de forums, tous datant d'avant septembre 2021. Cette date est cruciale car GPT ne peut accéder à aucune donnée postérieure à cette période.
Un exemple est donné pour illustrer le fonctionnement de GPT : en fournissant les mots « smartphone » et « pixel » en entrée, GPT génère des mots qui ont une forte probabilité d'apparaître avec ces termes, comme « Google ». Bien que GPT ne comprenne pas réellement le sens de ces mots, il est capable de produire des réponses cohérentes en analysant les probabilités de leur cooccurrence.
## ChatGPT et ses Innovations (5:17 - 6:39)
ChatGPT, une interface basée sur GPT, a été rendue accessible et facile à utiliser par OpenAI, générant des réponses structurées et humaines. ChatGPT inclut des modifications humaines, comme des couches de contrôle et un pré-prompt pour lui donner une personnalité et un comportement spécifique. Un autre élément clé est le renforcement par feedback humain, où les utilisateurs peuvent indiquer si les réponses sont pertinentes, aidant ainsi à orienter ChatGPT vers de meilleures réponses.
Cependant, malgré ces ajustements, ChatGPT peut encore fournir des informations incorrectes. Un exemple illustratif est donné où ChatGPT affirme à tort que Simone Veil a été présidente de la République française. Cette erreur provient de l'association de mots à forte probabilité, malgré l'absence de compréhension réelle.
## Limitations et Précautions (6:39 - 7:29)
Les couches de contrôle ajoutées à ChatGPT agissent comme des filtres pour empêcher la génération de contenu dangereux ou inapproprié. Bien que ces contrôles soient efficaces, ils ne sont pas infaillibles. Il est donc essentiel de se méfier des informations fournies par ChatGPT et de comprendre ses limitations.
La vidéo insiste sur l'importance de la prudence lors de l'utilisation de ChatGPT, en soulignant que bien que l'outil soit puissant, il peut potentiellement générer des réponses problématiques si orienté de manière incorrecte.
## Conclusion et Ressources (7:30 - 7:46)
La conclusion encourage les spectateurs à explorer davantage le sujet pour mieux comprendre le fonctionnement et les limitations de ChatGPT. Des liens vers des vidéos supplémentaires sont fournis pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances. La vidéo se termine par une invitation à laisser des commentaires, à aimer la vidéo et à suivre les réseaux sociaux associés.
Le créateur espère que la vidéo a été informative et remercie les spectateurs, en les incitant à revenir pour plus de contenu.